MCP-коннектор к поиску по практике ФАС

Ниже файл с документацией, чтобы вы её отдали вашему агенту (или сами почитали, там способы применения), и то же самое в этом посте, но со скриншотами. Здесь инструкции для основных мультиагентных систем, объяснение того, зачем это нужно и как работает, технические ограничения.

На днях также будет заметка об этом опыте с некоторыми наблюдениями, советами и прозрениями. Пока что главное ощущение такое: почему я не сделала этого раньше?

Что это и зачем

MCP-коннектор обеспечивает доступ используемой вами мультиагентной системы к ранее собранному мной датасету с почти 8 тысячами решений ФАС о нарушениях ФЗ «О рекламе». Вы уже могли пользоваться поисковым сервисом https://search.delay-rag.ru. Его поисковый движок теперь обёрнут в MCP-коннектор, и ваш ИИ-ассистент сможет отвечает с опорой на практику ФАС.

Что коннектор умеет

Внутри агента появятся три инструмента (агент сам решает, когда их вызвать) и три слеш-команды (если хотите вызвать вручную):

URL коннектора

https://dataset-interface.onrender.com/mcp/

Это единственный URL, который нужно ввести в настройках любого MCP-совместимого клиента.

Slash в конце желателен — без него сервер вернёт 307-редирект на версию со slash; современные MCP-клиенты редирект переживают нормально, но лучше сразу с правильным окончанием.

Подключение в Claude (claude.ai и Claude Desktop)

Способ одинаков для веба и десктопа: подключение делается один раз через UI, привязывается к вашему Claude-аккаунту и автоматически появляется во всех клиентах — на всех ваших устройствах в Claude Desktop, в claude.ai, в Cowork, в мобильных приложениях. Коннектор стартует не у вас на компьютере, а в облаке Anthropic.

Доступно на всех планах Claude, включая Free. Free-план — лимит 1 custom connector; Pro/Max — без ограничений.

1. Откройте Claude (claude.ai в браузере или приложение Claude Desktop).
2. В боковой панели слева нажмите Customize.
3. Перейдите в раздел Connectors.
4. Нажмите + → Add custom connector.
5. Заполните форму:
   • Name: FAS Ad Practice Search (название видно только вам, можно своё).
   • URL: https://dataset-interface.onrender.com/mcp/
   • Transport type (если спрашивают): Streamable HTTP.
   • Authentication / OAuth: оставьте пустым — коннектор без авторизации.
6. Нажмите Connect. В списке коннекторов появится строка со статусом Connected.
7. Откройте новый чат и спросите что-нибудь по практике ФАС — например «найди практику ФАС по рекламе алкоголя в интернете».

Если у вас старая версия Claude Desktop (выпущена до 25 февраля 2026)

Раздел Customize → Connectors в Claude Desktop появился 25 февраля 2026. Если ваше приложение старше — обновитесь до последней версии (это самый простой путь). Если по какой-то причине обновляться нельзя, есть запасной вариант через ручное редактирование конфиг-файла (без UI, без автосинхронизации между устройствами — придётся повторить на каждом):

1. Найдите конфиг-файл Claude Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
2. Откройте его в любом текстовом редакторе. Если файла нет — создайте.
3. Сохраните файл.
4. Полностью перезапустите Claude Desktop: Cmd+Q (macOS) или закрытие из системного трея (Windows) — не просто закрытие окна. При первом запуске npm подтянет пакет mcp-remote (~10–30 секунд), это нормально.
5. Откройте новый чат — внизу появится индикатор подключённого MCP.

Добавьте секцию mcpServers (если её ещё нет — вставьте всё показанное; если есть — добавьте только запись fas-search внутрь):

{
  "mcpServers": {
    "fas-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://dataset-interface.onrender.com/mcp/"]
    }
  }
}

Подключение в Cursor

В Cursor есть и UI-форма, и прямая правка JSON-конфига — выбирайте, что удобнее.

Через UI (для Cursor 0.45+):

1. Откройте Cursor Settings (Cmd+, на macOS, Ctrl+, на Windows/Linux).
2. Перейдите в раздел Tools & MCP (в некоторых сборках называется Features → MCP — содержание то же).
3. Нажмите New MCP Server (в более старых версиях кнопка может называться Add new MCP server или просто +).
4. В форме укажите:
   • Name: fas-search
   • Transport Type: streamable-http
   • URL: https://dataset-interface.onrender.com/mcp/
5. Сохраните.

Через файл (если предпочитаете править руками):

1. Откройте (или создайте) ~/.cursor/mcp.json для глобального доступа во всех проектах, или .cursor/mcp.json в корне конкретного проекта.
2. Сохраните. Cursor подтянет настройку.

Добавьте блок:

{
  "mcpServers": {
    "fas-search": {
      "url": "https://dataset-interface.onrender.com/mcp/"
    }
  }
}

В чате Cursor (Cmd+L / Ctrl+L) спросите по делу — агент сам поймёт, что нужно сходить в коннектор.

Подключение в Codex Desktop App

Конфиг хранится в том же файле, что и у Codex CLI / IDE-расширения — то есть подключение в одном месте автоматически работает во всех трёх.

1. Откройте Codex Desktop App.
2. Settings (внизу слева) → Integrations & MCP → MCP servers.
3. Над списком серверов нажмите Add server.
4. В форме:
   • Server type: смените с STDIO на Streamable HTTP.
   • Name: fas-search (или своё).
   • URL: https://dataset-interface.onrender.com/mcp/
   • Поля авторизации/OAuth — пустыми.
5. Нажмите Save (внизу справа).
6. Сервер появится в списке. Откройте новый тред и спросите по делу.

Тем, кто не пользуется десктопным приложением, либо хочет править руками.

1. Найдите (или создайте) файл ~/.codex/config.toml.
2. Сохраните. Перезапуск не нужен — Codex читает конфиг при каждом запуске команды.
3. Запустите codex и попробуйте: «используя fas-search, найди практику ФАС по рекламе алкоголя в интернете».

Добавьте блок:

[mcp_servers.fas-search]
url = "https://dataset-interface.onrender.com/mcp/"

Примечание: этот же ~/.codex/config.toml читают и Codex Desktop App, и IDE-расширение Codex — настроив в одном месте, вы автоматически получаете коннектор во всех трёх клиентах OpenAI.

Как это работает: роль агента и роль коннектора

Это, пожалуй, самое важное для понимания, чем работа с коннектором отличается от привычного интерфейса.

Что делает коннектор: только ищет в базе и отдаёт сырые карточки дел. Сам он ничего не «думает», не решает, не комментирует. Это просто канал к данным.

Что делает агент (Claude, ChatGPT/Codex и любой другой ваш ассистент с подключённым коннектором):

1. Сам понимает, что нужен поиск. Вы пишете «помоги сделать обзор о вводящей в заблуждение рекламе по практике ФАС за 2025 год» — агент сам решает позвать search_fas_cases. От вас никаких специальных слов и команд не требуется (хотя и можно явно сказать «используй коннектор FAS»).
2. Сам формулирует поисковый запрос. Возьмёт из вашего вопроса ключевые понятия, переформулирует на язык, подходящий для семантического поиска.
3. Сам решает, сколько итераций ему нужно. Если первый поиск дал недостаточно — позовёт инструмент ещё раз с другой формулировкой. Если по какому-то делу нужны подробности — сам вытащит полную карточку через get_case_details. Если нужны точные значения фильтров — позовёт get_filter_options. Всё это происходит автоматически, в фоне вашего диалога.
4. Сам интерпретирует найденное. Прочитает карточки, выделит релевантные, сравнит позиции ФАС с вашей задачей.
5. Сам делает итоговый вывод, используя:
   • то, что нашёл через коннектор (реальная практика ФАС с ссылками — главный источник, заменяющий собственные «галлюцинации» агента);
   • свои собственные общеправовые знания (ГК, ФЗ «О рекламе» как таковой, общая методология аргументации);
   • ваш контекст, который вы дали в диалоге (загруженный проект креатива, описание ситуации, ранее обсуждавшаяся проблема).

Пример ответа на запрос из п. 1 в Claude приведу в конце поста.

Иными словами: вы продолжаете общаться с агентом ровно так же, как раньше, просто теперь его ответы про практику ФАС становятся проверяемыми и достоверными.

Если вы видите, что агент не воспользовался коннектором (например, ответил по своим знаниям, не сходив в базу) — просто скажите «проверь через коннектор fas-search» или «используй практику ФАС из подключённой базы».

Примеры запросов

В свободной формулировке

Просто пишете обычным языком, агент сам сообразит.

• «Найди практику ФАС по рекламе медицинских услуг без указания противопоказаний»
• «Есть ли у ФАС позиция по использованию слова "лучший" в рекламе? Покажи 5 свежих дел»
• «Найди дела о рекламе БАДов за 2024–2025 годы»
• «Подбери практику ФАС в обоснование того, что мой креатив не вводит потребителя в заблуждение, и дай ссылки»
• «Какие свежие решения ФАС по рекламе финансовых услуг без обязательной информации?»
• «Расскажи подробнее про третье дело из предыдущей выдачи»

Через слеш-команды

Если хочется задать сценарий явно — наберите / в строке чата (работает в Claude Desktop, Claude.ai и Codex Desktop), выберите команду коннектора, заполните параметры.

• /search-fas → параметр: тема. Пример: /search-fas реклама алкоголя в интернете — обычный поиск по теме.
• /search-fas-by-year → параметры: тема и год. Пример: /search-fas-by-year медицинские услуги 2024 — поиск с фильтром по году.
• /search-fas-case → параметр: один или несколько docId через запятую. Пример: /search-fas-case 73e319d5-673b-4e8b-ae70-d300a7c82c46 — раскрыть полную карточку дела (docId копируется из ответа после search-fas).

Любая слеш-команда — это просто заготовленный шаблон сообщения для агента; после его отправки агент идёт в коннектор и формирует ответ так же, как при свободной формулировке.

Лимиты

• 20 запросов в минуту на один IP-адрес.
• 300 запросов в сутки на один IP-адрес.
• При превышении — придёт сообщение с пояснением. Подождите и повторите.

Авторизации нет, регистрации нет. Лимиты — мягкая защита от циклических ботов; реальному пользователю на них упереться сложно.

Скорость ответа достаточно быстрая: как правило, не более 15-20 секунд.

Что не так с коннектором — пишите

Если коннектор не работает в вашем клиенте, не понимаете как настроить, есть идеи:

• сообщения Telegram-канала: @delay_RAG
• в форму обратной связи

Что ещё есть

• Веб-интерфейс поиска — search.delay-rag.ru. Удобен, когда нужен просто поиск без AI-обвязки.
• Telegram-бот для проверки рекламных креативов А юристы смотрели?

И просто на всякий случай напомню о том, что все мои рекламные проекты хранятся здесь.

Пример ответа Claude Sonnet 4.6 с режимом размышлений Low на запрос из инструкции: